China ha logrado el objetivo de construir una sociedad próspera de manera integral para el año 2020. En esta etapa, tratar de manera efectiva la pobreza y evitar su regreso se ha convertido en la tarea fundamental de la revitalización rural. El propósito de este estudio es construir un sistema de alerta temprana y evaluación de retorno a la pobreza para los condados X e Y en Guangxi. Basado en los datos de encuestas de campo de 150 hogares de los condados X e Y de la provincia de Guangxi, se construye un sistema de evaluación de alerta temprana para el retorno a la pobreza en los dos condados de la provincia de Guangxi. Se utiliza el proceso jerárquico analítico AHP para evaluar la alerta temprana de retorno a la pobreza para los agricultores. El algoritmo de red neuronal BP se utiliza para verificar la racionalidad del método; la situación general de alivio de la pobreza en los dos condados es estable y las condiciones de vida son buenas. Los resultados de la alerta temprana son los siguientes: Un hogar en el condado X tiene una alerta temprana grave, seis hogares tienen una alerta temprana leve y sesenta y cuatro hogares no tienen alerta temprana; en el condado Y, seis hogares tenían una alerta temprana grave, seis hogares tenían una alerta temprana leve y sesenta y siete hogares no tenían alerta temprana. Para los agricultores, las alertas tempranas graves se deben principalmente a la falta de fuerza laboral y bajo ingreso neto anual per cápita, así como a la falta de los principales medios de subsistencia y capacidad. Las características de las alertas tempranas leves para los agricultores son principalmente que la proporción de ingresos no laborales es relativamente alta y los agricultores carecen de la capacidad y la forma de desarrollo a largo plazo. Se presentan diferentes sugerencias para los agricultores con diferentes niveles de alerta temprana, centrándose en mejorar su viabilidad y capacidad de desarrollo.