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Investigación sobre diferencias regionales y factores influyentes de la eficiencia energética en el sector de producción agrícola de China

Autores: Wang, Ting; Li, Wanyi; Jin, Tianyu; Wu, Jing; Liu, Jianghua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Investigación sobre diferencias regionales y factores influyentes de la eficiencia energética en el sector de producción agrícola de China


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Eficiencia energética agrícola
Contaminación ambiental
Modelo DEA-EBM
Regiones chinas
Redundancia de entrada
Modernización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Lograr los dos objetivos gemelos de aumentar la eficiencia económica y reducir la contaminación ambiental en la modernización agrícola requiere que las regiones aumenten la eficiencia energética agrícola. Este estudio utilizó el modelo DEA-EBM, una herramienta de evaluación de eficiencia, para medir y analizar la eficiencia energética agrícola y la redundancia de insumos de 30 regiones chinas de 2000 a 2022. También examinó los factores que influyen en estos indicadores. Según los hallazgos, la eficiencia energética agrícola de China varía mucho por región, con la región oriental desempeñándose mejor y la región occidental a un nivel relativamente bajo. Sin embargo, esta brecha se está cerrando gradualmente. Mientras tanto, la eficiencia energética agrícola muestra una clara correlación espacial, y la eficiencia energética de diferentes regiones y la producción de cultivos están influenciadas por una combinación de factores. Además, existe un grado significativo de redundancia de tierra y energía, y el potencial de ahorro de energía muestra una tendencia decreciente y luego creciente. En el curso de avanzar en la modernización agrícola, este estudio ofrece a los municipios una valiosa base de referencia sobre la cual desarrollar estrategias únicas basadas en sus cualidades particulares.

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