Sa-sryolov8: un estudio sobre el reconocimiento de variedades de anís estrellado basado en una red neuronal en cascada ligera y un conjunto de datos de fusión diversificado
Autores: Chen, Haosong; Zhang, Fujie; Guo, Chaofan; Yi, Junjie; Ma, Xiangkai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Sa-sryolov8: un estudio sobre el reconocimiento de variedades de anís estrellado basado en una red neuronal en cascada ligera y un conjunto de datos de fusión diversificado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Anís estrellado
Método de identificación
Red neuronal
Modelo YOLOv8
Precisión de detección
Velocidad de detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de detección SA-SRYOLOv8 logró una precisión de detección promedio (mAP) del 96,37%, con una velocidad de detección de 146 FPS.
Descripción
El modelo de detección SA-SRYOLOv8 logró una precisión de detección promedio (mAP) del 96,37%, con una velocidad de detección de 146 FPS.