Lograr una innovación tecnológica verde de alto nivel en empresas altamente contaminantes es fundamental para avanzar en el desarrollo sostenible, particularmente en el contexto de la digitalización organizacional y regional. Este estudio adopta una perspectiva configuracional basada en el marco de Tecnología-Organización-Medio Ambiente (TOE) e integra conocimientos teóricos de la orquestación de recursos, la dependencia de recursos y las teorías de capacidad de TI. Investiga cómo diferentes tipos de talento calificado, como empleados de producción, técnicos, de ventas y gerenciales, contribuyen a la innovación verde bajo diversas condiciones digitales. Al aplicar un análisis comparativo cualitativo de conjuntos difusos (fsQCA) a una muestra de 96 empresas que cotizan en bolsa de las industrias altamente contaminantes de China, este estudio identifica cuatro configuraciones distintas basadas en el talento que pueden llevar a altos niveles de innovación verde: modelos centrados en la producción, liderados por la gestión, impulsados por talento técnico y habilitados regionalmente. Cada configuración refleja un estado específico del sistema en el que un grupo central de empleados calificados desempeña un papel principal, apoyado por funciones complementarias y moldeado por la interacción entre la transformación digital interna y el entorno digital externo. Este estudio contribuye a la literatura de sistemas al esclarecer los roles combinacionales de los recursos digitales y la implementación del talento dentro del marco sistémico TOE, y ofrece orientación práctica para las empresas que buscan utilizar estratégicamente el capital humano para mejorar el rendimiento de la innovación verde en medio de las transformaciones digitales en curso.