Los agricultores necesitan conocer las concentraciones reales de nutrientes en abonos orgánicos para permitir una nutrición óptima de los cultivos y evitar pérdidas de nutrientes en el medio ambiente. Los análisis rápidos fisicoquímicos ofrecen una forma de estimar las concentraciones de nutrientes en una granja, pero requieren que los modelos de cálculo estadístico sean aplicados por el agricultor. Un total de 391 purines de cerdo fueron muestreados en granjas prácticas en el noroeste de Alemania y se analizaron el nitrógeno amoniacal (AN), nitrógeno total (TN), fósforo total (TP), potasio total (TK) y materia seca en un laboratorio. Además, se utilizaron análisis rápidos en la granja para determinar la conductividad eléctrica y la densidad específica (SG) y la concentración de amonio con un Quantofix-N-Volumeter. Se calcularon modelos de regresión lineal simple y múltiple para todos los nutrientes analizados en laboratorio y los parámetros determinados en la granja. Los mejores modelos de regresión para todos los purines se encontraron para AN basado en Quantofix-N-Volumeter (R = 0.92), TN basado en Quantofix-N-Volumeter y materia seca (R = 0.95), TP basado en materia seca (R = 0.88) y TK basado en Quantofix-N-Volumeter (R = 0.70). Se está desarrollando una aplicación para dispositivos móviles que permitirá a los agricultores utilizar estos modelos estadísticos de manera amigable. Los futuros modelos de regresión de otros estudios podrían ser integrados en la base de datos de la aplicación para que los agricultores puedan calcular las concentraciones de nutrientes en purines de cerdo en base a datos regionalizados.