Un estudio preliminar sobre técnicas de aprendizaje automático para clasificar enfermedades cardiovasculares en México
Autores: Gallardo, Claudia Sifuentes; de la Torre, Misael Zambrano; Lumbreras, Daniel Alaniz; Gonzalez-Ramirez, Efren; Vargas, José Ismael De la Rosa; Olvera-Olvera, Carlos; Sigala, José Ortega; Guirette-Barbosa, Omar Alejandro; Domínguez, Oscar Cruz; Muñoz, Héctor Durán
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un estudio preliminar sobre técnicas de aprendizaje automático para clasificar enfermedades cardiovasculares en México
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Enfermedades cardiovasculares
Técnicas de aprendizaje automático
Clasificador de enfermedades cardiovasculares de bajo costo
Evaluación de riesgo no invasiva
Modelo de bosque aleatorio
Tiempo y costo de diagnóstico.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) se encuentran entre las principales causas de mortalidad en todo el mundo, especialmente en México, donde las regiones rurales enfrentan desafíos debido al acceso limitado a equipos médicos.
Descripción
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) se encuentran entre las principales causas de mortalidad en todo el mundo, especialmente en México, donde las regiones rurales enfrentan desafíos debido al acceso limitado a equipos médicos.