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Un estudio preliminar sobre la resolución del problema de acoplamiento multi-físico electro-térmico utilizando una red neuronal informada por física (PINN)

Autores: Ma, Yaoyao; Xu, Xiaoyu; Yan, Shuai; Ren, Zhuoxiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un estudio preliminar sobre la resolución del problema de acoplamiento multi-físico electro-térmico utilizando una red neuronal informada por física (PINN)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Acoplamiento electro-térmico
Circuito integrado
Método de elementos finitos
PINN
Red neuronal
Ecuaciones diferenciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El problema del acoplamiento electro-térmico está ampliamente presente en el circuito integrado (CI). La precisión y eficiencia de los métodos de solución tradicionales, como el método de elementos finitos (MEF), están estrechamente relacionados con la calidad y densidad de la construcción de malla. Recientemente, PINN (red neuronal informada por la física) fue propuesto como un método para resolver ecuaciones diferenciales. Este método es sin malla y generaliza el proceso de resolución de EDP independientemente de la estructura de las ecuaciones. Por lo tanto, se lleva a cabo un experimento para explorar la viabilidad de PINN en la resolución de problemas de acoplamiento electro-térmico, que incluyen el campo electrocinético y el campo térmico en estado estacionario. Utilizamos dos redes neuronales en forma de entrenamiento secuencial para aproximar el campo eléctrico y el campo térmico, respectivamente. Los resultados experimentales muestran que PINN proporciona una buena precisión en la resolución de problemas de acoplamiento electro-térmico.

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