Basado en observaciones meteorológicas, datos de flujo de tráfico e información sobre accidentes de tráfico causados por niebla o niebla densa a lo largo de las autopistas en la provincia de Jiangsu y la provincia de Anhui en China desde 2012 hasta 2021, se integran factores clave de impacto, incluidas las condiciones meteorológicas, los peligros ocultos en la carretera y las condiciones del flujo de tráfico, para establecer el modelo de predicción de los niveles de riesgo de accidentes relacionados con la niebla densa en las autopistas. Este modelo toma la discriminación de las condiciones de ocurrencia de la niebla densa como el término inicial y determina los niveles de peligro de los accidentes relacionados con la niebla densa al introducir el valor de predicción de probabilidad de las condiciones meteorológicas para accidentes relacionados con la niebla como el factor causante de desastres. Sobre esta base, el flujo de tráfico por hora y la ubicación de los tramos de carretera con un peligro oculto de niebla densa se toman como factores de tráfico y carretera para construir el esquema de corrección de los niveles de peligro, y se obtiene el nivel de riesgo predicho final de accidentes relacionados con la niebla densa. Los resultados muestran que, para los criterios del umbral de clasificación del factor causante de desastres, el 72.3% de los accidentes relacionados con la niebla corresponden a un peligro de nivel medio o superior, y el 86.2% de las condiciones del flujo de tráfico por carretera son consistentes con los niveles del factor de tráfico definidos en función de índices paramétricos. Para la predicción del nivel de riesgo, seis de los siete accidentes relacionados con la niebla densa corresponden al nivel de riesgo alto o superior, lo que puede ayudar a proporcionar apoyo meteorológico para la seguridad del tráfico en condiciones climáticas severas. Además, el modelo tiene en cuenta los impactos del flujo de tráfico y el entorno de la carretera, lo que contribuye a mejorar aún más la fiabilidad de los resultados de la evaluación de riesgos.