Investigación sobre el método de predicción de datos de calibración del probador de relojes basado en la red neuronal de función de base radial
Autores: Yu, Meixia; Zheng, Xiaoping; Zhao, Chuanhui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre el método de predicción de datos de calibración del probador de relojes basado en la red neuronal de función de base radial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Función de base radial
Red neuronal
Modelo de predicción de datos de calibración
Probador de reloj
Red neuronal RBF
Precisión de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un modelo de predicción de datos de calibración basado en redes neuronales de función de base radial (RBF) para probadores de relojes para abordar los problemas de ciclos de calibración fijos, baja eficiencia y desperdicio de energía eléctrica. Esto proporciona un nuevo método para la calibración de trazabilidad del probador de relojes.
Descripción
Se propone un modelo de predicción de datos de calibración basado en redes neuronales de función de base radial (RBF) para probadores de relojes para abordar los problemas de ciclos de calibración fijos, baja eficiencia y desperdicio de energía eléctrica. Esto proporciona un nuevo método para la calibración de trazabilidad del probador de relojes.