Análisis de la Dinámica del Almacenamiento de Carbono en el Suelo mediante Aprendizaje Automático-Estudio de Caso Polaco
Autores: opatka, Artur; Siebielec, Grzegorz; Kaczynski, Radosaw; Stuczynski, Tomasz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de la Dinámica del Almacenamiento de Carbono en el Suelo mediante Aprendizaje Automático-Estudio de Caso Polaco
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Ecuación diferencial
Dinámica
Carbono orgánico del suelo
Regresión LASSO
Potencial de secuestro de carbono
Índice de Humedad Topográfica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Se construyó una ecuación diferencial simplificada para la dinámica del carbono orgánico del suelo (COS) que describe la tasa de cambio de COS (dCOS/dt) utilizando la regresión LASSO, un método de aprendizaje automático de regresión lineal regularizada. Este método selecciona las mejores variables explicativas predefinidas y evalúa empíricamente los parámetros relevantes de la ecuación. El resultado, convertido en una fórmula para el nivel de equilibrio a largo plazo del carbono en el suelo, indica la existencia de potencial de secuestro de carbono en las regiones estudiadas de Polonia. En particular, el modelo predice un alto contenido de COS en regiones con un alto Índice de Humedad Topográfica (IHT), como los valles de ríos o áreas con alta densidad de ganado, como se esperaba.
Descripción
Se construyó una ecuación diferencial simplificada para la dinámica del carbono orgánico del suelo (COS) que describe la tasa de cambio de COS (dCOS/dt) utilizando la regresión LASSO, un método de aprendizaje automático de regresión lineal regularizada. Este método selecciona las mejores variables explicativas predefinidas y evalúa empíricamente los parámetros relevantes de la ecuación. El resultado, convertido en una fórmula para el nivel de equilibrio a largo plazo del carbono en el suelo, indica la existencia de potencial de secuestro de carbono en las regiones estudiadas de Polonia. En particular, el modelo predice un alto contenido de COS en regiones con un alto Índice de Humedad Topográfica (IHT), como los valles de ríos o áreas con alta densidad de ganado, como se esperaba.