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Gestión de Multitudes en Torniquetes en Estaciones de Metro: Un Estudio Piloto Basado en Observación y Microsimulación

Autores: Seriani, Sebastian; Aprigliano, Vicente; Peña, Alvaro; Garrido, Alexis; Arredondo, Bernardo; Minatogawa, Vinicius; Falavigna, Claudio; Fujiyama, Taku

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Gestión de Multitudes en Torniquetes en Estaciones de Metro: Un Estudio Piloto Basado en Observación y Microsimulación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Gestión de multitudes
Torniquetes
Metodología
Movimientos de pasajeros
Comportamiento de la multitud
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La gestión de multitudes en los torniquetes de las estaciones de metro es una tarea crítica para garantizar la seguridad, la eficiencia y el confort de los pasajeros. Una metodología basada en la observación y la microsimulación proporciona una comprensión avanzada y la optimización del flujo de multitudes a través de estos torniquetes. El objetivo es optimizar la gestión de multitudes y prevenir el hacinamiento y los retrasos en los torniquetes del metro mediante soluciones innovadoras. La metodología se basa en simular los movimientos de los pasajeros a través de los torniquetes para observar y optimizar el comportamiento de la multitud. Los resultados muestran que las decisiones de los pasajeros (por ejemplo, elegir qué torniquete utilizar, ajustar el ritmo) se basan en la densidad de la multitud percibida, el nivel de servicio y el uso del espacio. Por ejemplo, el número de torniquetes, su ubicación y el diseño son variables importantes a considerar en la secuencia de toma de decisiones. Estas decisiones pueden verse influenciadas por parámetros como la disponibilidad de torniquetes, los caminos de caminata y los datos en tiempo real (por ejemplo, la densidad de pasajeros). La metodología puede ayudar a los operadores de metro a decidir dónde colocar torniquetes adicionales o ajustar los horarios operativos. Al simular el comportamiento de la multitud, los operadores pueden tomar decisiones informadas para reducir la congestión y mejorar la eficiencia del uso de los torniquetes. Esta metodología podría implementarse en varios sistemas de metro para optimizar las operaciones durante diferentes condiciones de multitudes y horas pico, asegurando un flujo de pasajeros fluido, seguro y eficiente.

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