Los adultos mayores (OAs) que se están recuperando de fracturas en las extremidades inferiores experimentan aislamiento social (SI) y deterioro funcional (FD) después de ser dados de alta de la rehabilitación hospitalaria debido a la reducida movilidad física. Nuestra investigación utilizó MAISON (Plataforma de Sensores basada en IA Multimodal para Individuos Mayores), un sistema de sensores multimodal que comprende varios dispositivos inteligentes que recopilan aceleración, frecuencia cardíaca, conteo de pasos, frecuencia de movimiento en interiores, GPS y métricas de sueño. Este estudio tuvo como objetivo investigar las correlaciones entre SI y FD con los datos de sensores multimodales de OAs después de fracturas en las extremidades inferiores. Se recopilaron datos de sensores multimodales de ocho OAs (8 semanas por persona) que viven en casa. Se obtuvieron cinco métricas clínicas a través de videollamadas quincenales, incluidos tres cuestionarios clínicos (Escala de Aislamiento Social (SIS), Puntuación de Cadera de Oxford, Puntuación de Rodilla de Oxford) y dos evaluaciones de movilidad física (Tiempo de Levantarse y Caminar, Levantarse de una Silla en 30 s). A partir de los datos de sensores recopilados, se extrajeron 53 características estadísticas y de dominio. Se calcularon coeficientes de correlación de Spearman entre las características extraídas y los datos clínicos. Los resultados indicaron fuertes correlaciones entre varios elementos de SIS y métricas de sueño en OAs y varios elementos de la Puntuación de Rodilla de Oxford con datos de GPS y aceleración. Las fuertes correlaciones entre las preguntas de las puntuaciones de Oxford y los datos de sensores resaltan el impacto directo del estado de salud física en las actividades físicas diarias medibles.