La enfermedad mental es la principal causa de incapacidad en el Reino Unido, contribuyendo hasta un 22.8% de toda la carga en comparación con el 15.9% del cáncer y el 16.2% de las enfermedades cardiovasculares. Los costos financieros más amplios de las enfermedades mentales en Gran Bretaña se han evaluado en 105.2 mil millones de libras esterlinas (GBP) cada año. Esta carga podría disminuirse con formas productivas y el uso de tecnologías digitales. Los registros de salud electrónicos (EHR), por ejemplo, podrían ofrecer una gran oportunidad para la investigación y proporcionar una atención mejorada y optimizada. En consecuencia, este avance tecnológico aliviaría el sistema de salud mental y ayudaría a proporcionar atención optimizada y eficiente a los pacientes. El uso de métodos de procesamiento de lenguaje natural para explorar datos de texto no estructurados de los EHR de los servicios de salud mental en el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido presenta oportunidades y desafíos técnicos en el uso de dichos datos y posibles soluciones. Este estudio descriptivo comparó métodos y enfoques técnicos para aprovechar datos de texto a gran escala en los EHR de los proveedores de servicios de salud mental en el NHS. Concluimos que el método utilizado es adecuado para los servicios de salud mental. Sin embargo, se necesitan estudios más amplios que incluyan otros sitios hospitalarios para validar el método.