Investigación sobre el método de percepción de la estructura de plantación de uva basado en imágenes multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados en el campo
Autores: Qu, Aili; Yan, Zhipeng; Wei, Haiyan; Ma, Liefei; Gu, Ruipeng; Li, Qianfeng; Zhang, Weiwei; Wang, Yutan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre el método de percepción de la estructura de plantación de uva basado en imágenes multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados en el campo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Sitios de plantación de uvas
Imagen multiespectral de UAV
Modelo DeepLabV3+
Métodos de clasificación supervisada
índices de vegetación
Métodos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Para obtener con precisión la distribución de los sitios de plantación de uvas en campos grandes y su información de plantación en entornos complejos, se utiliza el modelo de segmentación semántica de imágenes multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados (UAV) basado en DeepLabV3+ mejorado para resolver el problema de que las uvas en campos grandes en entornos complejos se ven afectadas por factores como sitios de plantación dispersos y entornos de fondo complejos, lo que hace que la identificación de áreas de plantación sea menos precisa y más difícil de gestionar.
Descripción
Para obtener con precisión la distribución de los sitios de plantación de uvas en campos grandes y su información de plantación en entornos complejos, se utiliza el modelo de segmentación semántica de imágenes multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados (UAV) basado en DeepLabV3+ mejorado para resolver el problema de que las uvas en campos grandes en entornos complejos se ven afectadas por factores como sitios de plantación dispersos y entornos de fondo complejos, lo que hace que la identificación de áreas de plantación sea menos precisa y más difícil de gestionar.