Para explorar la aplicación de un modelo de aprendizaje automático tradicional en la gestión inteligente de cerdos, en este artículo se estudia la influencia del pretratamiento PCA en la identificación de la cara de los cerdos con RF. Mediante este método de prueba, se determinaron los parámetros de dos esquemas de prueba, uno que adoptaba solo RF y el otro que adoptaba RF + PCA, siendo 65 y 70, respectivamente. Con pruebas de identificación individual realizadas en 10 cerdos, la precisión, el recall y el f1-score aumentaron en 2.66, 2.76 y 2.81 puntos porcentuales, respectivamente. A excepción del ligero aumento en el tiempo de entrenamiento, el tiempo de prueba se redujo al 75% del esquema anterior, y la eficiencia del esquema optimizado mejoró considerablemente. Esto indica que el pretratamiento PCA mejoró positivamente la eficiencia de la identificación individual de cerdos con RF. Además, proporciona apoyo experimental para los terminales móviles y la aplicación embebida de clasificadores RF.