La tomografía de muones o muografía es una técnica de imagen innovadora que utiliza muones atmosféricos. La técnica se basa en la detección de muones que han cruzado un objetivo y la medición de su atenuación o desviación inducida por el medio. Los modelos de flujo de muones son ingredientes clave para convertir los datos tomográficos y de calibración en mapas de densidad 2D o 3D del objetivo. Idealmente, deberían tener en cuenta todos los posibles tipos de efectos locales, desde el geomagnetismo hasta las condiciones atmosféricas. Se utilizan comúnmente dos enfoques: modelos semiempíricos o simulaciones de Monte Carlo. Este último ofrece la ventaja de abordar muchos parámetros ambientales y experimentales y también permite la optimización del flujo de muones casi horizontales, que sigue siendo un problema de larga data para muchas aplicaciones de muografía. El objetivo de este artículo es identificar a través de una simulación detallada qué tipo de efectos ambientales y experimentales pueden afectar la sensibilidad de imagen de la muografía y su rendimiento de monitoreo. Los resultados se han obtenido dentro del marco de simulación CORSIKA, que ofrece la posibilidad de ajustar varios parámetros. El artículo presenta la configuración de la simulación y los resultados obtenidos para los flujos de muones calculados en diversas condiciones.