El riesgo de infección por COVID-19 a partir de aerosoles virulentos es particularmente alto en interiores. Esto es especialmente cierto en las aulas, que a menudo no tienen ventilación preinstalada y están ocupadas por un gran número de estudiantes al mismo tiempo. Se ha encontrado que las medidas de precaución, como el uso de purificadores de aire (PA), el distanciamiento físico y el uso de mascarillas, pueden reducir el riesgo de infección. Para cuantificar el efecto real de las precauciones, no es posible en estudios experimentales exponer a los sujetos a aerosoles virulentos. Por lo tanto, en este estudio, desarrollamos un modelo de dinámica de fluidos computacional (DFC) para evaluar el impacto de aplicar las precauciones mencionadas en las aulas para reducir la concentración de aerosoles y la posible exposición en presencia de pacientes índice o infectados. Se utiliza un modelo de Wells-Riley acoplado a DFC para cuantificar la probabilidad de infección (PI) en presencia de pacientes índice. Se simulan diferentes casos variando la ocupación de la sala (media/completa), el caudal volumétrico del PA, dos ubicaciones diferentes del PA y el efecto de usar mascarillas. Los resultados sugieren que el uso de un PA reduce la propagación de aerosoles virulentos y, por lo tanto, reduce el riesgo de infección. Sin embargo, el riesgo de la persona sentada junto al paciente índice se reduce solo marginalmente y puede evitarse con la mitad de la capacidad de la clase (método de distanciamiento físico) o usando mascarillas de alta eficiencia.