En el modelo de marea de tormenta, el coeficiente de arrastre del viento es un parámetro crítico que tiene una gran influencia en la previsión del nivel de la marea de tormenta. En el presente estudio, se investiga el efecto de diversas parametrizaciones del coeficiente de arrastre del viento en el nivel de la marea de tormenta en el Mar de Bohai, el Mar Amarillo y el Mar de China Oriental para los tifones 7203 y 7303. En primer lugar, se evalúan los impactos de los valores iniciales de y en la expresión lineal = ( + x ) x 10 en el modelo puro de marea de tormenta, basándose en el método de asimilación de datos. Los resultados indican que cuando y (es decir, los coeficientes de arrastre del viento dados por Smith, Wu, Geernaert et al. y Mel et al.) son diferentes de cero, el rendimiento del modelo presenta poca diferencia, y el resultado de Wu es ligeramente mejor. Sin embargo, son superiores al rendimiento del modelo que adopta valores iniciales cero. Luego, discutimos las influencias de diversas formas de calcular los coeficientes de arrastre del viento, que son invertidos por el método de asimilación de datos (incluyendo tanto lineales como constantes) y dados en forma de fórmulas lineales, sobre la simulación del nivel puro de marea de tormenta. Muestran que los coeficientes basados en la asimilación de datos superan ampliamente a los de las fórmulas de coeficientes ordinarios. Además, el coeficiente de arrastre del viento en forma lineal es un poco mejor que el de forma constante cuando se utiliza el método de asimilación de datos. Finalmente, se lleva a cabo la evaluación del impacto de las mareas astronómicas en el nivel de la marea de tormenta, y la simulación demuestra que el modelo de marea de tormenta, que tiene la combinación de cuatro componentes (, , , ) y el coeficiente de arrastre del viento invertido por el método de asimilación de datos con el lineal, exhibe el mejor rendimiento.