Métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para investigar el síndrome metabólico en trastornos temporomandibulares: un estudio a nivel nacional
Autores: Chweidan, Harry; Rudyuk, Nikolay; Tzur, Dorit; Goldstein, Chen; Almoznino, Galit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para investigar el síndrome metabólico en trastornos temporomandibulares: un estudio a nivel nacional
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Asociaciones
Trastornos temporomandibulares
Síndrome metabólico
Componentes
Consecuencias
Anemia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio fue analizar las asociaciones entre los trastornos temporomandibulares (TTM) y los componentes del síndrome metabólico (MetS), sus consecuencias y condiciones relacionadas.
Descripción
El objetivo de este estudio fue analizar las asociaciones entre los trastornos temporomandibulares (TTM) y los componentes del síndrome metabólico (MetS), sus consecuencias y condiciones relacionadas.