La revitalización ecológica rural (RER) es uno de los cinco objetivos de la estrategia de revitalización rural de China. Sin embargo, falta un sistema de índices efectivo para evaluar los niveles de RER, lo que obstaculiza la implementación de esta política nacional y reduce la efectividad y eficiencia de la inversión de recursos públicos. Utilizando el marco de trabajo de conductor-presión-estado-impacto-respuesta (DPSIR), este estudio desarrolló un marco de evaluación que consiste en 5 subsistemas, 12 indicadores secundarios y 33 indicadores terciarios. Usando el método TOPSIS ponderado por entropía, analizamos un conjunto de datos de 30 provincias y determinamos empíricamente los pesos de cada indicador. Encontramos que el subsistema de respuesta tenía el mayor peso (0.338), seguido por el estado (0.271), impacto (0.148), presión (0.130) y conductor (0.113). Luego evaluamos el nivel de RER en cada provincia y encontramos que cinco provincias tenían altos niveles de RER, 16 provincias tenían niveles moderados de RER y nueve provincias tenían bajos niveles de RER. Usando el I de Moran, examinamos la autocorrelación espacial de los niveles de RER provinciales en dimensiones globales y locales. Encontramos autocorrelaciones globales positivas significativas en todos los subsistemas, lo que indica que existe agregación geológica en todos los subsistemas de RER. Los resultados de la autocorrelación local mostraron que los patrones bajo-bajo y alto-alto eran los patrones de autocorrelación local dominantes. Según los hallazgos, discutimos las posibles implicaciones de este sistema de índices de evaluación de RER y proporcionamos recomendaciones de políticas para fortalecer la RER en diferentes regiones del país.