Una evaluación precisa de la calidad del suelo (SQ) es importante para la planificación sostenible del uso de la tierra. Este estudio se llevó a cabo para evaluar la calidad del suelo utilizando enfoques multivariantes. Se realizó una evaluación de SQ en un área de Oásis de Dajla utilizando dos métodos de selección de indicadores, es decir, conjunto de datos total (TDS) y conjunto de datos mínimo (MDS), y tres índices de calidad del suelo (SQIs), es decir, índice de calidad aditiva (AQI), índice de calidad ponderado (WQI) e índice de calidad Nemoro (NQI). Se excavaron cincuenta y cinco perfiles de suelo y se recolectaron y analizaron muestras. Se seleccionaron un total de 16 parámetros fisicoquímicos del suelo por su sensibilidad en la evaluación de SQ para representar el TDS. Se empleó el análisis de componentes principales (PCA) para establecer el MDS. Se realizaron análisis estadísticos para probar la precisión y validación de cada modelo, así como para entender la relación entre los métodos e índices utilizados. Los resultados del análisis de componentes principales (PCA) mostraron que la profundidad del suelo, el contenido de grava, la fracción de arena y el porcentaje de sodio intercambiable (ESP) se incluyeron en el MDS. Se produjeron altas correlaciones positivas (r >= 0.9) entre los SQIs calculados utilizando TDS y/o MDS bajo los tres modelos. Además, los hallazgos mostraron diferencias altamente significativas (p < 0.001) entre los SQIs dentro y entre TDS y MDS. Aproximadamente el 80 al 85% del área total del estudio basada en TDS, así como el 70 al 75%, según MDS, fueron identificados como suelos adecuados con ligeras limitaciones en la calidad del suelo (Q3, Q2 y Q1), mientras que el 20 al 30% restante tenía limitaciones de altas a severas (Q4 y Q5). La mayor sensibilidad (SI = 2.9) se produjo al aplicar WQI utilizando MDS y pesos de indicadores basados en la varianza de PCA. Además, se registró el mayor valor de regresión lineal (R2 = 0.88) entre TDS y MDS utilizando el mismo modelo. Debido a su alta sensibilidad, tal modelo podría utilizarse para monitorear los cambios en SQ causados por prácticas agrícolas y factores ambientales. Los hallazgos de este estudio tienen implicaciones significativas y valor práctico en la evaluación de la calidad del suelo utilizando TDS y MDS en áreas áridas de manera crítica y precisa.