Para analizar la relación entre la imagen hiperespectral y el contenido de nitrógeno del dosel de soja en el campo, y establecer un modelo de predicción para el contenido de nitrógeno del dosel de soja con pocos parámetros y una estructura simple, se adquirieron datos de imagen hiperespectral y datos correspondientes de contenido de nitrógeno del dosel de soja en diferentes períodos de crecimiento bajo diferentes tratamientos de fertilización. Se utilizaron tres métodos de selección de variables características espectrales, incluido el análisis del coeficiente de correlación, la regresión paso a paso y el análisis de índices espectrales, para determinar las variables características espectrales que están estrechamente relacionadas con el contenido de nitrógeno del dosel de soja. Los modelos predictivos para el contenido de nitrógeno del dosel de soja basados en variables características espectrales fueron establecidos utilizando un algoritmo de regresión lineal múltiple. Sobre esta base, se compararon y analizaron los modelos de predicción establecidos para el contenido de nitrógeno del dosel de soja, y se determinó el modelo de predicción óptimo para el contenido de nitrógeno del dosel de soja.