Estudio sobre el método de selección de clientes de aprendizaje federado para fabricación inteligente
Autores: Yang, Chi; Zhao, Xiaoli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estudio sobre el método de selección de clientes de aprendizaje federado para fabricación inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Fabricación inteligente
Aprendizaje federado
Heterogeneidad de datos
Variación de parámetros del modelo
Efecto de entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de inteligencia artificial en el contexto de la manufactura inteligente utiliza datos de manufactura para habilitar la detección, clasificación e identificación automáticas de productos en el proceso de producción, reduciendo costos de producción y consumo humano, mejorando así la eficiencia de producción y calidad del producto. La efectividad de este método se verificó utilizando la distribución de Dirichlet para realizar la partición de datos no IID en el conjunto de datos de ataque del sistema de energía y el conjunto de datos de detección de fallas en el disco duro.
Descripción
La tecnología de inteligencia artificial en el contexto de la manufactura inteligente utiliza datos de manufactura para habilitar la detección, clasificación e identificación automáticas de productos en el proceso de producción, reduciendo costos de producción y consumo humano, mejorando así la eficiencia de producción y calidad del producto. La efectividad de este método se verificó utilizando la distribución de Dirichlet para realizar la partición de datos no IID en el conjunto de datos de ataque del sistema de energía y el conjunto de datos de detección de fallas en el disco duro.