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Estudio sobre el método de selección de clientes de aprendizaje federado para fabricación inteligente

Autores: Yang, Chi; Zhao, Xiaoli

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estudio sobre el método de selección de clientes de aprendizaje federado para fabricación inteligente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inteligencia artificial
Fabricación inteligente
Aprendizaje federado
Heterogeneidad de datos
Variación de parámetros del modelo
Efecto de entrenamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tecnología de inteligencia artificial en el contexto de la manufactura inteligente utiliza datos de manufactura para habilitar la detección, clasificación e identificación automáticas de productos en el proceso de producción, reduciendo costos de producción y consumo humano, mejorando así la eficiencia de producción y calidad del producto. La efectividad de este método se verificó utilizando la distribución de Dirichlet para realizar la partición de datos no IID en el conjunto de datos de ataque del sistema de energía y el conjunto de datos de detección de fallas en el disco duro.

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