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Investigación sobre el método de distribución de retraso en n etapas basado en un mecanismo de compensación en un entorno aleatorio

Autores: Zhou, Lei; Qi, Yue; Li, Fachao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación sobre el método de distribución de retraso en n etapas basado en un mecanismo de compensación en un entorno aleatorio


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Desarrollo
Logística
Problema de distribución retrasada
Mecanismo de compensación
Complejidad computacional
Multi-etapa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el desarrollo de la logística, ha surgido el problema de distribución retrasada basado en un mecanismo de compensación. El núcleo de este problema es decidir si retrasar la distribución al inicio de cada etapa y cómo compensar a los clientes si ocurre un retraso. En este documento, comenzando con el problema de distribución retrasada de 2 y 3 etapas, se analizan las características y la complejidad computacional del modelo, y se da una descripción formal del modelo del problema de n etapas. El valor esperado y la varianza se utilizan como estrategia de descripción de cuantificación centralizada para variables aleatorias, y se presentan el modelo de valor esperado y el modelo de valor de expectativa generalizada para resolver el problema de distribución retrasada. Se proporciona un algoritmo de solución, y se analiza la dependencia del costo de transporte único de cada vehículo de transporte y la penalización por cada retraso de automóvil en una distribución de período de tiempo. Combinando ejemplos específicos, el análisis teórico y los cálculos de ejemplo muestran que el modelo de descripción formal es una buena plataforma para futuras combinaciones de métodos de solución. Este método extiende el problema general de distribución retrasada a la distribución retrasada de múltiples etapas, lo que tiene una importancia orientadora para los tomadores de decisiones. El modelo propuesto tiene características sólidas de estructura de sistema e interpretabilidad, y podría ser utilizado en una amplia variedad de aplicaciones.

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