Los generadores termoeléctricos (TEGs) han ganado un interés significativo como fuente de energía sostenible, debido a su capacidad de convertir energía térmica en energía eléctrica a través del efecto Seebeck. Sin embargo, la potencia de salida de los TEGs depende en gran medida de las propiedades de los materiales termoeléctricos y las condiciones operativas. La modelización y estimación de parámetros precisas son esenciales para optimizar y diseñar TEGs, así como para integrarlos en redes inteligentes para satisfacer las demandas energéticas fluctuantes.