En los últimos años, la intensificación del efecto de isla de calor urbano (UHI) se ha convertido en una preocupación significativa a medida que la urbanización se acelera. Esta encuesta explora de manera integral el estado actual de la investigación sobre UHI superficial, enfatizando el papel de los cambios en el uso y la cobertura del suelo (LULC) en entornos urbanos. Realizamos una revisión sistemática de 8260 artículos de revistas de la base de datos Web of Science, empleando análisis bibliométrico y análisis de coocurrencia de palabras clave utilizando CiteSpace para identificar puntos calientes y tendencias de investigación. Nuestra investigación revela que la cobertura vegetal y los tipos de uso del suelo son los dos factores más críticos que influyen en la intensidad del UHI. Analizamos varias técnicas de inteligencia computacional, incluidos algoritmos de aprendizaje automático, autómatas celulares y redes neuronales artificiales, utilizadas para simular la expansión urbana y predecir los efectos del UHI. El estudio también examina métodos de modelado numérico, incluido el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF), mientras se examina la aplicación de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) en la investigación del microclima urbano. Además, evaluamos estrategias de mitigación potenciales, considerando enfoques de planificación urbana, soluciones de infraestructura verde y el uso de materiales de alto albedo. Esta encuesta integral no solo destaca la relación crítica entre la dinámica del uso del suelo y los UHI, sino que también proporciona una dirección para futuras investigaciones en estudios climáticos urbanos impulsados por inteligencia computacional.