Propusimos el método que traduce el CSP bidimensional para minimizar el número de cortes al modelo de Ising. Después, realizamos experimentos computacionales del modelo propuesto utilizando el problema de referencia. A partir de lo anterior, se obtienen los siguientes resultados. (1) El modelo de Ising propuesto representa adecuadamente el problema objetivo. (2) Las tasas de aceptación fueron tan bajas como 0.2% hasta 9.8% y desde 21.8% hasta 49.4%. (3) Las tasas de error desde la solución óptima fueron tan amplias como 0% hasta 25.9%. Para trabajos futuros, proponemos los siguientes cambios: (1) Mejorar el hamiltoniano para las restricciones. (2) Mejorar el modelo propuesto para ajustarse a CSP bidimensional más complejos y reducir el número de espines cuando se trata con materiales y componentes grandes. (3) Realizar experimentos utilizando un recocedor cuántico.