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Un estudio de un sistema de inventario de un solo producto de dos almacenes con demanda de tipo rampa, prepago de N fases y compra por urgencia

Autores: Viswanath, Jagadeesan; Thilagavathi, Rajamanickam; Karthik, Krishnasamy; Mahdal, Miroslav

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un estudio de un sistema de inventario de un solo producto de dos almacenes con demanda de tipo rampa, prepago de N fases y compra por urgencia


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo
Sistema de inventario
Deterioro
Almacén
Cantidades de pedido
Ciclo de reabastecimiento
Intervalo de acumulación
Soluciones óptimas
Clientes
Costos de compra
Proveedores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este modelo considera un sistema de inventario de dos almacenes de artículos deteriorados con demanda tipo rampa y una tasa constante de deterioro. Se mantiene un almacén de alquiler de capacidad infinita para cargar los excedentes de artículos de bienes repuestos después de llenar los artículos de capacidad finita en el propio almacén. Se anima a los minoristas a optar por la opción de prepago de pagar el costo de compra en cuotas iguales antes de la entrega de los artículos solicitados con un descuento considerable, lo que garantizará la compra de sus pedidos. El intervalo de retraso en la ranura del período de agotamiento de existencias se maneja de dos maneras diferentes para retener a los clientes y calmar su impaciencia. Los clientes en la primera ranura del período de agotamiento de existencias son satisfechos con compras de emergencia a proveedores locales con altos costos de compra para evitar perder clientes. Los clientes en la siguiente ranura son satisfechos inmediatamente después del siguiente punto de reposición. Se derivan medidas esenciales del sistema: cantidades óptimas de pedido tanto de proveedores regulares como locales; duración del ciclo de reposición; e intervalo de retraso particionado. Se presenta un ejemplo numérico junto con las soluciones óptimas para un entorno particular con un análisis sensible para validar la eficacia del modelo.

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