Estudio informativo basado en la entropía de la serie de datos de COVID-19
Autores: Kowalski, Andres M.; Portesi, Mariela; Vampa, Victoria; Losada, Marcelo; Holik, Federico
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estudio informativo basado en la entropía de la serie de datos de COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
China
Enfermedad por coronavirus
Pandemia
Análisis de datos
Entropía
Complejidad estadística
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Desde la aparición en China de los primeros casos, el mundo entero ha sido profundamente afectado por el flagelo de la pandemia de la Enfermedad por Coronavirus (COVID-19).
Descripción
Desde la aparición en China de los primeros casos, el mundo entero ha sido profundamente afectado por el flagelo de la pandemia de la Enfermedad por Coronavirus (COVID-19).