Este estudio examinó los impactos espacio temporales de la variabilidad climática en el rendimiento del maíz en Kenia. Los datos de rendimiento del maíz se obtuvieron de la Base de Datos de Rendimiento de Maíz de Kenia, mientras que los datos de variables climáticas se obtuvieron del Conjunto de Datos de Series Temporales en Rejilla de la Unidad de Investigación Climática (CRU TS) con una resolución espacial de 0.5 grados x 0.5 grados. Las pruebas de Mann-Kendall no paramétricas y la pendiente de Sen no mostraron tendencia en los datos de temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación. Los patrones de mapas espaciales resaltan la abundancia de áreas más húmedas en la cuenca del Lago Victoria y las Tierras Altas al Este del Valle del Rift en comparación con otras regiones. Además, hay una tendencia decreciente en la distribución espacial de la precipitación en áreas más húmedas y una tendencia creciente en la temperatura máxima en áreas secas, aunque no estadísticamente significativa. La prueba de correlación de rango de Spearman mostró una correlación positiva fuerte entre el rendimiento del maíz y los parámetros climáticos para la cuenca del Lago Victoria, las Tierras Altas al Este del Valle del Rift, la Franja Costera y las Regiones del Noroeste. Los hallazgos sugieren que la variabilidad climática tiene un impacto significativo en el rendimiento del maíz para cuatro de las seis zonas climatológicas. Recomendamos la adopción de políticas y marcos que aumenten la capacidad adaptativa y construyan la resiliencia a los cambios climáticos.