Investigación sobre el reconocimiento de racimos de pimienta verde de Sichuan y la localización del punto de corte en entornos complejos
Autores: Niu, Qi; Ma, Wenjun; Diao, Rongxiang; Yu, Wei; Wang, Chunlei; Li, Hui; Wang, Lihong; Li, Chengsong; Wang, Pei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Investigación sobre el reconocimiento de racimos de pimienta verde de Sichuan y la localización del punto de corte en entornos complejos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cosecha
Automatización
Desafíos
Algoritmos
Conjunto de datos
Segmentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La cosecha de pimienta verde de Sichuan sigue dependiendo en gran medida de operaciones manuales en el campo, pero la automatización puede mejorar la eficiencia, calidad y sostenibilidad del proceso. Sin embargo, desafíos como ramas entrelazadas, follaje denso y racimos de pimienta superpuestos dificultan la cosecha inteligente al causar inexactitudes en el reconocimiento y localización de objetivos.
Descripción
La cosecha de pimienta verde de Sichuan sigue dependiendo en gran medida de operaciones manuales en el campo, pero la automatización puede mejorar la eficiencia, calidad y sostenibilidad del proceso. Sin embargo, desafíos como ramas entrelazadas, follaje denso y racimos de pimienta superpuestos dificultan la cosecha inteligente al causar inexactitudes en el reconocimiento y localización de objetivos.