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Un estudio para identificar seguros de cuidado a largo plazo utilizando modelos híbridos RST inteligentes avanzados con evaluación de rendimiento de dos etapas

Autores: Chen, You-Shyang; Hung, Ying-Hsun; Lin, Yu-Sheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un estudio para identificar seguros de cuidado a largo plazo utilizando modelos híbridos RST inteligentes avanzados con evaluación de rendimiento de dos etapas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Seguro de cuidado a largo plazo
Modelos híbridos
Clientes potenciales
Toma de decisiones
Métodos de aprendizaje automático
Selección de características

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la motivación de los planes de cuidado a largo plazo 2.0, los modelos de pronóstico para identificar posibles clientes de seguros de cuidado a largo plazo (LTCI) son un tema importante e interesante.

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