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Un Estudio Hidrodinámico Detallado del Reactor de Elevación de Aire de Placa Dividida Utilizando Técnicas de Rayos Gamma No Invasivas

Autores: Sabri, Laith S.; Sultan, Abbas J.; Majdi, Hasan Shakir; Jebur, Shadha K.; Al-Dahhan, Muthanna H.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un Estudio Hidrodinámico Detallado del Reactor de Elevación de Aire de Placa Dividida Utilizando Técnicas de Rayos Gamma No Invasivas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Química

Palabras clave

Estudio
Hidrodinámica local
Reactor de elevación por aire dividido
Tomografía computarizada
Seguimiento de partículas radiactivas
Retención de gas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio se centró en investigaciones detalladas de la hidrodinámica local seleccionada en un reactor de aire dividido utilizando una instalación de mediciones no convencional: tomografía computarizada (CT) y seguimiento de partículas radiactivas (RPT). Se estudiaron la distribución local de manera transversal con sus perfiles radiales para la retención de gas, el campo de velocidad del líquido, las tensiones de corte y la energía cinética turbulenta bajo diversas velocidades de gas de 1, 2 y 3 cm/s en seis niveles axiales diferentes z = 12, 20, 40, 60, 90 y 112 cm. También se describió la distribución en las fases gas-líquido en toda la columna del reactor dividido, los lados del elevador y del bajante, incluyendo su comportamiento en las secciones superior e inferior de la placa dividida. Los resultados de este estudio mostraron una dispersión ejemplar de las fases gas-líquido en aproximadamente todas las zonas del reactor y tuvieron una gran magnitud sobre el anillo del difusor, así como en la parte superior de la placa dividida. Además, los resultados señalaron que la distribución de este flujo puede impactar significativamente el rendimiento del reactor dividido, lo que puede tener una influencia esencial en su rendimiento, particularmente para aplicaciones de cultivo de microorganismos. Estos resultados son confiables como información de referencia para validar simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) y otros modelos.

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