Estimación de varianzas genéticas y componentes de estabilidad de rasgos relacionados con el rendimiento de arroz verde súper en condiciones multiambientales en Pakistán
Autores: Zaid, Imdad Ullah; Zahra, Nageen; Habib, Madiha; Naeem, Muhammad Kashif; Asghar, Umair; Uzair, Muhammad; Latif, Anila; Rehman, Anum; Ali, Ghulam Muhammad; Khan, Muhammad Ramzan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación de varianzas genéticas y componentes de estabilidad de rasgos relacionados con el rendimiento de arroz verde súper en condiciones multiambientales en Pakistán
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Adoptado
Arroz súper verde
Ubicaciones agroecológicas
Variabilidad genética
Análisis de estabilidad
Interacciones GxE
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Identificar el Arroz Verde Super Adoptado (GSR) en diferentes ubicaciones agroecológicas en Pakistán es crucial para mantener la alta productividad del arroz. Con este propósito, se realizaron ensayos de múltiples ubicaciones de GSR para evaluar la magnitud de la variabilidad genética, la heredabilidad y la estabilidad en ocho ubicaciones diferentes en Pakistán. El ensayo experimental se realizó en un diseño de bloques completos al azar (RCB) con tres repeticiones en cada ubicación. El análisis combinado de varianza (ANOVA) manifestó variaciones significativas para los genotipos probados (g), las ubicaciones (L), los años (Y), las interacciones genotipo x año (GY) y genotipo x ubicación (GL) revelando la influencia de los factores ambientales (L y Y) en los rasgos de rendimiento. Se observaron estimaciones de heredabilidad de sentido amplio altas para todos los rasgos estudiados, lo que representa una baja influencia ambiental sobre la expresión de los rasgos. Notablemente, GSR 48 mostró máxima estabilidad que todas las demás líneas en el modelo univariado a lo largo de dos años para los datos de rendimiento de grano y rasgos relacionados. El análisis de estabilidad multivariante caracterizó a GSR 305 y GSR 252 como los de mayor rendimiento con estabilidad óptima en las ocho ubicaciones probadas. En general, Narowal, Muzaffargarh y Swat fueron las ubicaciones más estables para el cultivo de GSR en Pakistán. En conclusión, este estudio reveló que las interacciones GxE fueron una fuente importante de variación en el rendimiento del arroz, y su análisis AMMI y de biplots son herramientas eficientes para visualizar la respuesta de los genotipos a diferentes ubicaciones.
Descripción
Identificar el Arroz Verde Super Adoptado (GSR) en diferentes ubicaciones agroecológicas en Pakistán es crucial para mantener la alta productividad del arroz. Con este propósito, se realizaron ensayos de múltiples ubicaciones de GSR para evaluar la magnitud de la variabilidad genética, la heredabilidad y la estabilidad en ocho ubicaciones diferentes en Pakistán. El ensayo experimental se realizó en un diseño de bloques completos al azar (RCB) con tres repeticiones en cada ubicación. El análisis combinado de varianza (ANOVA) manifestó variaciones significativas para los genotipos probados (g), las ubicaciones (L), los años (Y), las interacciones genotipo x año (GY) y genotipo x ubicación (GL) revelando la influencia de los factores ambientales (L y Y) en los rasgos de rendimiento. Se observaron estimaciones de heredabilidad de sentido amplio altas para todos los rasgos estudiados, lo que representa una baja influencia ambiental sobre la expresión de los rasgos. Notablemente, GSR 48 mostró máxima estabilidad que todas las demás líneas en el modelo univariado a lo largo de dos años para los datos de rendimiento de grano y rasgos relacionados. El análisis de estabilidad multivariante caracterizó a GSR 305 y GSR 252 como los de mayor rendimiento con estabilidad óptima en las ocho ubicaciones probadas. En general, Narowal, Muzaffargarh y Swat fueron las ubicaciones más estables para el cultivo de GSR en Pakistán. En conclusión, este estudio reveló que las interacciones GxE fueron una fuente importante de variación en el rendimiento del arroz, y su análisis AMMI y de biplots son herramientas eficientes para visualizar la respuesta de los genotipos a diferentes ubicaciones.