El desarrollo de las finanzas de la cadena de suministro impulsadas por blockchain tenía como objetivo resolver los problemas de financiación de las pymes. Sin embargo, el riesgo crediticio se expande e incluso se transmite a toda la cadena de suministro, debido a su conexión, lo que dificulta identificar de manera efectiva el riesgo crediticio de las pymes. El propósito de este documento fue examinar los factores que afectan el riesgo crediticio de las pymes en el modo de finanzas de la cadena de suministro impulsadas por blockchain. Esta investigación propuso un método de peso de entropía para construir variables independientes y utilizó regresión logística para examinar si las empresas de financiación, las empresas centrales, la posición de activos bajo financiación, la plataforma blockchain y la operación de la cadena de suministro tienen impactos significativos en el riesgo crediticio. Los datos de panel, provenientes de CSMAR sobre cincuenta y seis pymes cotizadas, incluyeron ocho empresas centrales y veintiséis empresas blockchain, entre 2016 y 2020. Los resultados mostraron que las empresas de financiación, las empresas centrales, la posición de activos bajo financiación, la plataforma blockchain y la operación de la cadena de suministro tienen impactos significativos en el riesgo crediticio de las pymes cuando el nivel de confianza es del 90%. La situación financiera de las empresas de financiación puede reflejar el estado crediticio de las pymes. Las empresas centrales otorgan garantías crediticias a las pymes, y las transacciones comerciales entre las pymes y las empresas centrales afectan el riesgo crediticio a través de la posición de activos bajo financiación. Mientras tanto, las plataformas blockchain pueden resolver el problema de la asimetría de información de las empresas participantes en las operaciones de la cadena de suministro. Al mismo tiempo, la operación de la cadena de suministro también es un factor importante que afecta el riesgo crediticio. Esta conclusión proporciona una referencia para la aplicación de blockchains en las cadenas de suministro, para reducir el riesgo crediticio. Al mismo tiempo, los indicadores seleccionados fueron más completos, lo que proporcionó una base sólida para la posterior construcción de un modelo de evaluación del riesgo crediticio utilizando factores clave.