La comprensión de la variabilidad espacial y los mecanismos impulsadores del espesor del horizonte de humus (HHT) es crucial para la prevención efectiva de la degradación del suelo en regiones de suelo negro. El estudio comparó la interpolación kriging ordinaria (OK), la interpolación ponderada por la distancia inversa (IDW) y la interpolación kriging de regresión (RK) utilizando el error medio (ME), el error absoluto medio (MAE), el error cuadrático medio (RMSE) y el RMSE relativo para seleccionar el modelo más preciso. Luego se integraron variables ambientales para predecir las características del HHT. Los resultados indican que: (1) RK fue superior a OK e IDW en la caracterización del HHT con el ME más pequeño (11.45), RMSE (14.98), MAE (11.45) y RRMSE (0.44). (2) La temperatura media anual (0.29), la precipitación (0.27) y el modelo digital de elevación (DEM) (0.21) fueron los factores principales que influenciaron la variabilidad espacial del HHT. (3) El HHT mostró una notable variabilidad, con una tendencia creciente desde el sureste hacia las direcciones central y norte, siendo más delgado en el sureste. Era más grueso en las regiones noreste y suroeste, más grueso pero menos denso a lo largo de la costa sur de Bohai, más grueso pero distribuido de forma esporádica en el noroeste (especialmente Chaoyang y Fuxin), y grueso con distribución agregada sobre una área más pequeña en la dirección noreste (por ejemplo, Tieling). Estos hallazgos proporcionan una base científica para la gestión precisa del suelo en la provincia de Liaoning.