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Investigación sobre los factores que influyen en la capacidad de carga ecológica urbana basada en un modelo de regresión ponderada geográficamente multiescalar: evidencia de China

Autores: Liu, Ke; Xie, Xinyue; Zhou, Qian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Investigación sobre los factores que influyen en la capacidad de carga ecológica urbana basada en un modelo de regresión ponderada geográficamente multiescalar: evidencia de China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Método de evaluación
Capacidad de carga ecológica urbana
MGWR
Distribución espacial
Factores influyentes
China

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en el método de evaluación integral, se establece un sistema de evaluación de la capacidad de carga ecológica urbana (UECC) integral. Incluye soporte ecológico, resiliencia ecológica y presión ecológica. Se utilizó la regresión ponderada geográficamente a múltiples escalas (MGWR) para realizar un examen exhaustivo de los patrones espaciales y temporales, y los factores que influyeron en la UECC de 286 ciudades a nivel de prefectura en China desde 2010 hasta 2019. Los resultados muestran que (1) el índice de UECC de China varía de 0.0233 a 0.2811 en 2019, lo que sigue siendo un nivel bajo. (2) La distribución espacial es relativamente estable: las aglomeraciones de alto valor de UECC se distribuyen principalmente en el Delta del Río Yangtsé y el Delta del Río Perla, mientras que las aglomeraciones de bajo valor se distribuyen principalmente en las regiones de las Llanuras Centrales. (3) Todos los factores influyentes tienen un efecto positivo en la mejora de la UECC y son heterogéneos en su distribución espacial. Por último, este documento ofrece sugerencias correspondientes, para que los gobiernos puedan formular políticas diferenciadas y mejorar efectivamente la UECC.

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