África subsahariana (ASS) es una región vulnerable a eventos climáticos extremos debido a su bajo nivel de capacidad de adaptación. En las últimas décadas, la ASS ha estado marcada por fenómenos climáticos más intensos que afectan gravemente a su población. Por lo tanto, este estudio evalúa el rendimiento de los conjuntos de datos ERA5 y CHIRPS, así como la evolución espaciotemporal de los índices de clima extremo y su posible relación/respuesta a los modos de variabilidad climática en los océanos Pacífico, Índico y Atlántico, a saber, el Oscilación Sur-El Niño, el Dipolo del Océano Índico y la Variabilidad Tropical del Atlántico (ENSO, IOD y TAV). El conjunto de datos CHIRPS mostró fuertes correlaciones positivas con CPC en patrones espaciales y similitud en la simulación de la variabilidad interanual y en casi todas las estaciones. Basado en datos diarios de CHIRPS y CPC, se evaluaron nueve índices extremos centrándose en tendencias regionales y detección de cambios, y se aplicó el método de correlación de rezago máximo para investigar las fluctuaciones causadas por los modos de variabilidad climática. Los resultados revelaron una disminución significativa en la precipitación total (PRCPTOT) en el centro-norte de la ASS, acompañada de una reducción en los Días Húmedos Consecutivos (CWD) y en los índices máximos de precipitación de 5 días (RX5DAYS). Al mismo tiempo, hubo un aumento en los Días Secos Consecutivos (CDD) y en la máxima precipitación en 1 día (RX1DAY). En cuanto a las temperaturas, los mínimos y máximos absolutos (TNn y TXn) mostraron una tendencia a aumentar en el centro-norte y a disminuir en el sur de la ASS, mientras que los máximos y mínimos diarios (TXx y TNx) mostraron el patrón opuesto. Los modos de variabilidad climática IOD, TAV y ENSO influyen en las variaciones de temperatura y precipitación en la ASS, con respuestas regionales distintas y rezagos entre las cuencas.