Un Estudio Exploratorio de las Perturbaciones del Geoespacio Utilizando Herramientas de Análisis Financiero en el Contexto de Sistemas Complejos
Autores: Zitis, Pavlos I.; Potirakis, Stelios M.; Balasis, Georgios; Eftaxias, Konstantinos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un Estudio Exploratorio de las Perturbaciones del Geoespacio Utilizando Herramientas de Análisis Financiero en el Contexto de Sistemas Complejos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Métodos
Herramientas de análisis financiero
Series temporales
Análisis técnico
Sistemas complejos
Períodos de volatilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
En el marco de la investigación de sistemas complejos, los métodos utilizados para analizar cuantitativamente fenómenos dinámicos específicos a menudo se utilizan para analizar fenómenos de otras disciplinas con el argumento de que están gobernados por dinámicas similares. El análisis técnico se considera el método más antiguo, actualmente omnipresente, para el análisis de mercados financieros, que utiliza precios pasados con el objetivo de prever posibles precios futuros a corto plazo. Este trabajo es el primer intento de explorar la aplicabilidad de las herramientas de análisis técnico en las series temporales del índice de tiempo de tormentas de perturbación, con el objetivo de identificar características similares entre las series temporales durante tormentas magnéticas y las series temporales de precios de activos. Empleamos las siguientes herramientas de análisis financiero: media móvil simple, bandas de Bollinger y índice de fuerza relativa, formulando un enfoque de análisis basado en varias características que aparecen en las series temporales financieras durante períodos de alta volatilidad, que podrían encontrarse durante las diferentes fases de la evolución de una tormenta magnética (inicio, desarrollo principal y fase de recuperación), centrándonos en la secuencia temporal en que ocurren. La aplicabilidad del enfoque de análisis propuesto se examina en varios eventos de tormentas magnéticas y los resultados revelan un comportamiento similar con las series temporales financieras en períodos de alta volatilidad. Postulamos que estos métodos de análisis de datos especializados podrían combinarse en el futuro con otros métodos de análisis de series temporales estadísticas y de sistemas complejos para formar una caja de herramientas útil para el estudio de perturbaciones en el geoespacio relacionadas con peligros naturales.
Descripción
En el marco de la investigación de sistemas complejos, los métodos utilizados para analizar cuantitativamente fenómenos dinámicos específicos a menudo se utilizan para analizar fenómenos de otras disciplinas con el argumento de que están gobernados por dinámicas similares. El análisis técnico se considera el método más antiguo, actualmente omnipresente, para el análisis de mercados financieros, que utiliza precios pasados con el objetivo de prever posibles precios futuros a corto plazo. Este trabajo es el primer intento de explorar la aplicabilidad de las herramientas de análisis técnico en las series temporales del índice de tiempo de tormentas de perturbación, con el objetivo de identificar características similares entre las series temporales durante tormentas magnéticas y las series temporales de precios de activos. Empleamos las siguientes herramientas de análisis financiero: media móvil simple, bandas de Bollinger y índice de fuerza relativa, formulando un enfoque de análisis basado en varias características que aparecen en las series temporales financieras durante períodos de alta volatilidad, que podrían encontrarse durante las diferentes fases de la evolución de una tormenta magnética (inicio, desarrollo principal y fase de recuperación), centrándonos en la secuencia temporal en que ocurren. La aplicabilidad del enfoque de análisis propuesto se examina en varios eventos de tormentas magnéticas y los resultados revelan un comportamiento similar con las series temporales financieras en períodos de alta volatilidad. Postulamos que estos métodos de análisis de datos especializados podrían combinarse en el futuro con otros métodos de análisis de series temporales estadísticas y de sistemas complejos para formar una caja de herramientas útil para el estudio de perturbaciones en el geoespacio relacionadas con peligros naturales.