La inteligencia artificial explicativa ha sido estudiada extensamente recientemente. Sin embargo, la investigación de métodos interpretables en el campo agrícola no ha sido estudiada sistemáticamente. Estudiamos la interpretabilidad de modelos de aprendizaje profundo en diferentes tareas de clasificación agrícola basadas en el conjunto de datos de hojas de frutas. El propósito es explorar si el modelo de clasificación está más inclinado a extraer las características de apariencia de las hojas o las características de textura de las lesiones de las hojas durante el proceso de extracción de características.