La investigación del paisaje implica un gran número de disciplinas científicas. Diferentes enfoques disciplinarios y de escala han llevado a la creación de numerosas bases de datos de uso del suelo/cobertura del suelo con diferentes nomenclaturas de clasificación. Es muy importante que los usuarios finales de las bases de datos conozcan las capacidades y límites de los datos de uso del suelo/cobertura del suelo para evitar posibles errores resultantes de combinaciones e interpretaciones inapropiadas. En este contexto, el objetivo de este estudio fue evaluar el contenido temático de la base de datos Urban Atlas y los datos del catastro checo de bienes raíces en la región metropolitana de Praga entre los años 2006 y 2012, con un enfoque en el significado de la nomenclatura utilizada por ambos conjuntos de datos. Los datos fueron procesados utilizando enfoques con diferentes niveles de armonización temática y herramientas estadísticas para cuantificar las similitudes y diferencias entre los datos investigados. Los métodos de comparación utilizados para los datos de uso del suelo/cobertura del suelo con diferentes nomenclaturas se basaron en un enfoque de agregación o índices de diferencia modificados (el índice de diferencia general y el subíndice de la diferencia). Se encontraron y examinaron más a fondo las áreas con altos grados de disimilitud y similitud. Estas intenciones se documentaron precisamente en el catastro checo de bienes raíces y las bases de datos de Urban Atlas en dos niveles de escala: 1) un análisis de toda el área de la región metropolitana de Praga y 2) un análisis detallado de las unidades catastrales seleccionadas. Se demostró que las diferencias entre ambos conjuntos de datos son significativas y comparten ciertas características. La mayoría de las diferencias se distribuyen en las clases de áreas construidas, jardines y otras áreas. Las diferencias más pequeñas son características de las vías fluviales, tierras agrícolas y bosques. Este estudio proporciona información relevante sobre las bases de datos evaluadas con la intención de aumentar la conciencia sobre sus límites, fortalezas y debilidades. Los resultados mejoran el conocimiento científico sobre las bases de datos de Urban Atlas y el catastro checo de bienes raíces, facilitando así la toma de decisiones sobre las opciones de su uso.