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Evaluación de riesgos múltiples para evaluar el impacto ambiental de las áreas de producción porcina al aire libre: un estudio de caso

Autores: Horta, Carmo; Roque, Natália; Batista, Marta; Duarte, António Canatário

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación de riesgos múltiples para evaluar el impacto ambiental de las áreas de producción porcina al aire libre: un estudio de caso


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Producción de cerdos al aire libre
Región mediterránea
Lixiviación de nutrientes
Erosión del suelo
índice DRASTIC-LU
Modelo RUSLE

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La producción porcina al aire libre (OPP) puede considerarse un sistema intensivo en muchas áreas de la región mediterránea. La concentración de la lluvia en la temporada de invierno, las propiedades topográficas y del suelo de la OPP, junto con la continua entrada de alimentos y excrementos de cerdos, contribuyen a un aumento profundo en la lixiviación de nutrientes y la erosión del suelo. Este trabajo tuvo como objetivo evaluar la precisión del índice DRASTIC-LU y la Ecuación Revisada Universal de Pérdida de Suelo (RUSLE) para proporcionar información temprana que mejore la planificación de este tipo de producción porcina a través de una ubicación más adecuada y prácticas de gestión sostenible. Los dos modelos se aplicaron a una OPP con 2.24 ha, con una carga animal pesada (un adulto por cada 1.120 m). Los resultados mostraron que el 85% del área de la OPP tiene un riesgo moderado en el índice de vulnerabilidad a la contaminación de aguas subterráneas y un 15% un alto riesgo. El riesgo de erosión del suelo varió de muy severo a extremadamente severo en el 96% del área. Los índices DRASTIC-LU y el modelo RUSLE producen una evaluación de múltiples riesgos que concuerda con los datos de campo observados. Estos dos modelos mostraron precisión para ser utilizados en una evaluación temprana al elegir la mejor ubicación y mejorar las prácticas de gestión para los sistemas OPP.

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