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Evaluación de Vulnerabilidad del Rendimiento del Maíz Afectado por Fluctuaciones en la Precipitación: Un Estudio de Caso en el Noreste de los Estados Unidos

Autores: Su, Peng; Li, Shiqi; Wang, Jing"ai; Liu, Fenggui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Evaluación de Vulnerabilidad del Rendimiento del Maíz Afectado por Fluctuaciones en la Precipitación: Un Estudio de Caso en el Noreste de los Estados Unidos


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Rendimientos de cultivos
Cambio climático global
Maíz
Fluctuaciones en la precipitación
Curva de vulnerabilidad
Modelo EPIC

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los rendimientos de los cultivos están amenazados por el cambio climático global. El maíz tiene altos requerimientos de agua, y las fluctuaciones en la precipitación pueden afectar su rendimiento. En este estudio, utilizamos el modelo de Política Ambiental Integrada de Clima (EPIC) para simular los rendimientos de maíz en ocho estados del noreste de EE. UU. Usamos las fluctuaciones de precipitación y el coeficiente de variación (CV) del rendimiento como indicadores para construir una curva de vulnerabilidad para el CV del rendimiento y las fluctuaciones de precipitación. Luego evaluamos la vulnerabilidad de los rendimientos de maíz bajo fluctuaciones de precipitación en la región. Obtuvimos los siguientes resultados: (1) las curvas de vulnerabilidad ajustadas se clasificaron en tres categorías (pendiente positiva, pendiente negativa y ajuste insignificante), de las cuales la primera categoría representó aproximadamente el 92.7%, lo que indica que el CV del rendimiento de maíz estaba positivamente correlacionado con las fluctuaciones de precipitación en la mayor parte del área de estudio; y (2) el CV del rendimiento de maíz bajo 11 escenarios de fluctuación de precipitación se mapeó para expresar el CV a nivel espacial, y el rendimiento de maíz en Connecticut y Maryland resultó ser el más sensible a las fluctuaciones de precipitación. Este estudio proporcionó una base teórica y experimental para la prevención del riesgo de rendimiento de maíz bajo condiciones de precipitación fluctuante.

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