Roles y Escenarios Educativos para Modelos de Lenguaje Grande: Un Estudio de Investigación Etnográfica de la Inteligencia Artificial
Autores: Alfirevi, Nika; Renduli, Darko; Foner, Maja; Foner, Ajda
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Roles y Escenarios Educativos para Modelos de Lenguaje Grande: Un Estudio de Investigación Etnográfica de la Inteligencia Artificial
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Papel
Antecedentes teóricos
Aplicaciones potenciales
Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Procesos educativos
Investigación académica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo revisa el trasfondo teórico y las posibles aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) en los procesos educativos y la investigación académica. Utilizando un enfoque etnográfico digital novedoso, participamos en una investigación iterativa con ChatGPT-4 de OpenAI y Gemini Ultra de Google, dos LLMs comerciales avanzados. La metodología trató a los LLMs como participantes de la investigación, enfatizando las perspectivas guiadas por la IA y sus roles previstos en entornos educativos. Nuestros hallazgos identificaron los posibles roles de los LLM en los procesos educativos y de investigación, y discutimos los desafíos de la IA, que incluían sesgos potenciales en la toma de decisiones y la IA como una posible fuente de discriminación y conflicto de intereses. Además de las implicaciones prácticas, utilizamos los resultados de la investigación cualitativa para asesorar sobre los temas relevantes para futuras investigaciones.
Descripción
Este artículo revisa el trasfondo teórico y las posibles aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) en los procesos educativos y la investigación académica. Utilizando un enfoque etnográfico digital novedoso, participamos en una investigación iterativa con ChatGPT-4 de OpenAI y Gemini Ultra de Google, dos LLMs comerciales avanzados. La metodología trató a los LLMs como participantes de la investigación, enfatizando las perspectivas guiadas por la IA y sus roles previstos en entornos educativos. Nuestros hallazgos identificaron los posibles roles de los LLM en los procesos educativos y de investigación, y discutimos los desafíos de la IA, que incluían sesgos potenciales en la toma de decisiones y la IA como una posible fuente de discriminación y conflicto de intereses. Además de las implicaciones prácticas, utilizamos los resultados de la investigación cualitativa para asesorar sobre los temas relevantes para futuras investigaciones.