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Roles y Escenarios Educativos para Modelos de Lenguaje Grande: Un Estudio de Investigación Etnográfica de la Inteligencia Artificial

Autores: Alfirevi, Nika; Renduli, Darko; Foner, Maja; Foner, Ajda

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Roles y Escenarios Educativos para Modelos de Lenguaje Grande: Un Estudio de Investigación Etnográfica de la Inteligencia Artificial


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Papel
Antecedentes teóricos
Aplicaciones potenciales
Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Procesos educativos
Investigación académica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo revisa el trasfondo teórico y las posibles aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) en los procesos educativos y la investigación académica. Utilizando un enfoque etnográfico digital novedoso, participamos en una investigación iterativa con ChatGPT-4 de OpenAI y Gemini Ultra de Google, dos LLMs comerciales avanzados. La metodología trató a los LLMs como participantes de la investigación, enfatizando las perspectivas guiadas por la IA y sus roles previstos en entornos educativos. Nuestros hallazgos identificaron los posibles roles de los LLM en los procesos educativos y de investigación, y discutimos los desafíos de la IA, que incluían sesgos potenciales en la toma de decisiones y la IA como una posible fuente de discriminación y conflicto de intereses. Además de las implicaciones prácticas, utilizamos los resultados de la investigación cualitativa para asesorar sobre los temas relevantes para futuras investigaciones.

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