Entender la estructura horizontal termodinámica de la mesopausa es esencial para estudiar la dinámica de las ondas atmosféricas y el transporte de energía. Sin embargo, los modelos convencionales como el MSISE-00 presentan algunas discrepancias con las observaciones de lidar en la mesopausa. Para obtener una estructura de temperatura horizontal más confiable, este estudio integra observaciones de lidar coordinadas de Urumqi, Yuzhong y Yangbajing con modelos utilizando un método de asimilación de datos variacional tridimensional (3DVAR) para construir un campo de temperatura de alta resolución sobre el noroeste de China. Los perfiles de temperatura asimilados coinciden estrechamente con las observaciones de lidar, con un RMSE (error cuadrático medio) de reducciones residuales del 67.35% en Urumqi, 60.69% en Yuzhong y 34.80% en Yangbajing. La validación independiente en Korla mostró un RMSE de reducciones residuales del 40.14%, confirmando la efectividad del modelo. También se analizaron las estructuras horizontales termodinámicas de la mesopausa obtenidas de este modelo. El modelo basado en lidar para la mesopausa extiende los resultados de observación de estaciones de lidar dispares al área entre estaciones de lidar y contribuirá a una comprensión más profunda de la dinámica de la atmósfera superior.