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Índice de Temperatura Extrema en China desde una Perspectiva Estadística: Características de Cambio y Análisis de Tendencias desde 1961 hasta 2021

Autores: Wang, Xulei; Wu, Lifeng; Liu, Huiying

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Índice de Temperatura Extrema en China desde una Perspectiva Estadística: Características de Cambio y Análisis de Tendencias desde 1961 hasta 2021


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Cambio climático global
Eventos meteorológicos extremos
índices de temperatura
Adaptación
Estrategias de mitigación
Distribución espacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el contexto del cambio climático global intensificado, la frecuencia y la intensidad de los eventos meteorológicos extremos en la China continental continúan en aumento debido a su topografía única y a sus complejos tipos de clima. La investigación en profundidad sobre las tendencias y los impactos de los extremos climáticos puede ayudar a desarrollar estrategias efectivas de adaptación y mitigación para proteger el medio ambiente y mejorar la resiliencia social. En esta investigación, se utilizaron datos de temperatura de 2029 estaciones meteorológicas para el período de 1961 a 2021 para estudiar 15 índices de temperatura extrema y 3 índices compuestos de temperatura extrema. Se aplicaron estimaciones de tendencia lineal y la prueba de Mann-Kendall para analizar las variaciones espaciales y temporales en las temperaturas extremas en China, y se utilizó el análisis de correlación de Pearson para revelar la relación entre estos índices y la circulación atmosférica. Los resultados muestran que en los últimos 60 años, el índice de temperatura extrema en China ha mostrado una tendencia de disminución de eventos de bajas temperaturas y aumento de eventos de altas temperaturas; en particular, el aumento de noches cálidas es significativamente mayor que el de días cálidos. En términos de distribución espacial, la temperatura máxima diaria inferior al percentil 10 (TX10P) y la temperatura mínima diaria superior al percentil 90 (TN90P) aumentaron significativamente en la región sub-húmeda templada cálida (WTSH), la región sub-tropical húmeda del norte (NSH) y la región tropical húmeda marginal (MTH), mientras que los días de helada (FD0) y el rango de temperatura diurna (DTR) disminuyeron significativamente. En el índice compuesto de temperatura extrema, el rango de temperatura extrema (ETR) mostró una tendencia a la baja, mientras que la ola de calor compuesta (CHW) y la ola de calor compuesta y la humedad relativa (CHW-RH20) aumentaron, siendo esta última principalmente concentrada en las regiones WTSH y NSH. El análisis de correlación con la oscilación climática muestra que la Oscilación Ártica (AO), la Oscilación Multianual del Atlántico (AMO) y la Oscilación de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) están correlacionadas positivamente con temperaturas extremadamente altas, mientras que la Oscilación del Atlántico Norte (NAO) y la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) están correlacionadas negativamente.

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