Las pruebas de duración comparativas son extremadamente significativas cuando los experimentadores estudian la fiabilidad de las ventajas comparativas de dos productos en competencia. Considerando el censurado conjunto tipo-II, nos ocupamos de la inferencia cuando dos líneas de productos se ajustan a dos distribuciones de tipo Gumbel tipo-II. Las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros de la población de tipo Gumbel tipo-II se obtuvieron en la investigación actual. Además, se construyó un intervalo de confianza aproximado y un intervalo de confianza simultáneo basado en una matriz de información de Fisher y se compararon con dos intervalos de confianza de bootstrap. Además, para evaluar la influencia de la información previa, basándonos en el concepto de muestreo de importancia, calculamos el estimador bayesiano junto con sus riesgos posteriores en el caso de priors gamma y no informativos bajo diferentes funciones de pérdida. Para comparar el rendimiento del estimador de los parámetros generales, se realizó una simulación de Monte Carlo utilizando métodos numéricos y gráficos. Finalmente, se realizó un análisis de datos reales para verificar la precisión de todos los modelos y métodos mencionados.