Se propone una nueva distribución de vida de cuatro parámetros llamada distribución beta binomial exponencial 2. Se calculan algunas características matemáticas, incluida la función cuantil, momentos, función generadora y función característica, de la distribución. Cuando la prueba de vida se trunca en un tiempo predeterminado, se construyen planes de muestreo de aceptación (ASP) para la distribución. Se supone que el tiempo de truncamiento representa la vida mediana de la distribución con factores predeterminados para el tamaño de muestra más pequeño requerido para garantizar que la prueba de vida prescrita se logre con un riesgo dado para el consumidor. Se derivan algunos resultados numéricos para un riesgo dado para el consumidor, parámetros de distribución y tiempo de truncamiento. Se utilizan enfoques de estimación clásicos (máxima verosimilitud y máxima productividad de métodos de estimación de espaciado) y bayesianos para estimar los parámetros del modelo. El rendimiento de los parámetros del modelo se examina a través del estudio de simulación utilizando los tres enfoques diferentes de estimación. Posteriormente, examinamos aplicaciones de datos del mundo real para demostrar la versatilidad y potencial del modelo. Una aplicación del mundo real demuestra que la nueva distribución puede ofrecer un mejor ajuste que otros modelos de vida competitivos.