La erosión del suelo determina las formas del terreno, la formación y distribución del suelo, la fertilidad del suelo y los procesos de degradación de la tierra. En los ecosistemas áridos y semiáridos, la erosión del suelo es un proceso clave para entender, prever y prevenir la desertificación. Abordar la erosión del suelo a lo largo de las cuencas requiere información básica para desarrollar estrategias de control de la erosión del suelo y reducir la degradación de la tierra. Para evaluar y remediar las tasas de erosión del suelo no sostenibles, los programas de restauración se benefician del conocimiento de la distribución espacial de las pérdidas de suelo para desarrollar mapas de erosión del suelo. Este estudio presenta modelos de minería de datos de Máquina de Vectores de Soporte (SVM), Bosque Aleatorio (RF) y aumento adaptativo (AdaBoost) para mapear la susceptibilidad a la erosión del suelo en la cuenca de Kozetopraghi, Irán. Se preparó un mapa de inventario de erosión del suelo a partir de experimentos de simulación de lluvia en campo en 174 puntos seleccionados al azar a lo largo de la cuenca de Kozetopraghi. En estudios anteriores, este mapa se ha preparado utilizando métodos indirectos como la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo para evaluar la erosión del suelo. Hasta ahora, no se han realizado mediciones directas en campo para mapear la susceptibilidad a la erosión del suelo en nuestro sitio de estudio en el pasado. Los datos de la tasa de erosión del suelo generados por la lluvia simulada en parcelas de 1 m2 a una tasa de lluvia de 40 mmh-1 se utilizaron para desarrollar el mapa de erosión del suelo. Del total de datos disponibles, el 70% y el 30% se clasificaron al azar para calibrar y validar los modelos, respectivamente. Como resultado, el modelo RF con el mayor valor de área bajo la curva (AUC) en una curva de características operativas del receptor (ROC) (0.91), y el menor valor de error cuadrático medio (MSE) (0.09), tiene la mayor concordancia y diferenciación espacial. El análisis de sensibilidad mediante los métodos Jackknife y IncNodePurity indica que el ángulo de la pendiente es el factor más importante dentro del mapa de susceptibilidad a la erosión del suelo. El mapa de susceptibilidad RF mostró que las áreas ubicadas en el centro y cerca de la salida de la cuenca tienen la mayor susceptibilidad a la erosión del suelo. Esta información puede ser utilizada para apoyar el desarrollo de planes de restauración sostenible con mayor precisión. Nuestra metodología ha sido evaluada y también puede aplicarse en otras regiones.