Investigación sobre la Distribución Temporal y Espacial de las Emisiones de Carbono de los Autobuses Urbanos Basada en el Análisis de Grandes Datos
Autores: Long, Yan; Zhu, Changzheng; Zhang, Cong; Pan, Renjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación sobre la Distribución Temporal y Espacial de las Emisiones de Carbono de los Autobuses Urbanos Basada en el Análisis de Grandes Datos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Calentamiento global
Ecológico
Medioambiental
Emisiones de carbono
Transporte urbano
Datos de GPS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, el calentamiento global se ha vuelto cada vez más severo, y los problemas ecológicos y ambientales que enfrenta la humanidad se han vuelto cada vez más graves. Como las principales áreas de actividades de transporte, las ciudades también son los principales lugares de emisiones de carbono. Como una condición necesaria para el viaje diario de los humanos, es particularmente importante calcular las emisiones de carbono del transporte urbano. Debido a las diferentes características de la economía y la población en diferentes regiones de una ciudad, las emisiones de carbono de los autobuses urbanos muestran diferentes características en términos de distribución temporal y espacial. Los desarrollos de la ciencia y la tecnología promueven la aplicación del análisis de grandes datos a la vida práctica específica, permitiendo a las personas investigar y resolver problemas desde una nueva perspectiva. Este documento utiliza los datos de GPS de los autobuses urbanos en la ciudad de Sanya, China, para identificar las condiciones de operación de los autobuses urbanos y calcula la distancia y el tiempo bajo diferentes condiciones. Basado en los datos medidos de emisiones de carbono, este documento visualiza las características de distribución de las emisiones de carbono mediante un análisis de densidad; explica las características de distribución temporal mediante el análisis visual de las emisiones de carbono en diferentes períodos de tiempo, días laborables y días de descanso, y diferentes tipos de energía; e ilustra las características de distribución espacial mediante las distribuciones espaciales de las emisiones de carbono de los autobuses de Sanya en días laborables y días de descanso, así como en diferentes rutas, proporcionando referencia para un desarrollo bajo en carbono del transporte urbano verde.
Descripción
En los últimos años, el calentamiento global se ha vuelto cada vez más severo, y los problemas ecológicos y ambientales que enfrenta la humanidad se han vuelto cada vez más graves. Como las principales áreas de actividades de transporte, las ciudades también son los principales lugares de emisiones de carbono. Como una condición necesaria para el viaje diario de los humanos, es particularmente importante calcular las emisiones de carbono del transporte urbano. Debido a las diferentes características de la economía y la población en diferentes regiones de una ciudad, las emisiones de carbono de los autobuses urbanos muestran diferentes características en términos de distribución temporal y espacial. Los desarrollos de la ciencia y la tecnología promueven la aplicación del análisis de grandes datos a la vida práctica específica, permitiendo a las personas investigar y resolver problemas desde una nueva perspectiva. Este documento utiliza los datos de GPS de los autobuses urbanos en la ciudad de Sanya, China, para identificar las condiciones de operación de los autobuses urbanos y calcula la distancia y el tiempo bajo diferentes condiciones. Basado en los datos medidos de emisiones de carbono, este documento visualiza las características de distribución de las emisiones de carbono mediante un análisis de densidad; explica las características de distribución temporal mediante el análisis visual de las emisiones de carbono en diferentes períodos de tiempo, días laborables y días de descanso, y diferentes tipos de energía; e ilustra las características de distribución espacial mediante las distribuciones espaciales de las emisiones de carbono de los autobuses de Sanya en días laborables y días de descanso, así como en diferentes rutas, proporcionando referencia para un desarrollo bajo en carbono del transporte urbano verde.